资产绩效管理 (APM) 通过实时监控来帮助跟踪、诊断和预防关键资产故障。这是一种通过避免计划外停机、减少运营支出、提高资产利用率并最终优化资产生命周期成本来提高资产性能的方法。
资产绩效管理 (APM) 通过实时监控来帮助跟踪、诊断和预防关键资产故障。这是一种通过避免计划外停机、减少运营支出、提高资产利用率并最终优化资产生命周期成本来提高资产性能的方法。资产绩效管理软件在传感器和工业物联网 (IIoT) 的帮助下从物理资产中捕获数据，并使用强大的可视化和分析功能提供对资产绩效的实时可见性。
组织投入大量资金购买固定资产以创造价值。当资产和设备发生故障时，它会影响资产回报 (ROA) 投资。虽然损坏的资产对公司来说是一种损失，但它们也会减慢生产过程，导致整体利润下降。
使用资产绩效管理的好处
资产绩效管理对于保持资产健康状况以及在控制运营成本的同时提高可靠性和可用性至关重要。良好的 APM 实践有助于提高资产的使用寿命并保持工作流程平稳运行。
更长的资产生命周期：及时的资产性能检查有助于更智能地监控资产、预测资产故障、优化资产健康状况并使用数据驱动的方法规划资产策略。改进的工作管理： APM 的洞察有助于预测未来的资产故障并预防重大风险，同时允许团队消除许多耗时的做法、管理资源并改进工作人员的日程安排。风险预防： APM 通过解决资产故障来帮助降低风险，避免因意外故障而对操作员或工人造成伤害。更好的收入和满意的客户： APM 确保优质的生产良率和准时发货，增加销售收入，促进与经销商更好的业务关系，并最大限度地提高客户满意度。通过分析获得更深入的洞察力： APM 软件使用预测分析、人工智能 (AI) 和机器学习来寻找趋势和洞察力，从而在制造现场实现更安全、更可靠的运营。
资产绩效管理的基本要素
精心设计的资产绩效管理计划是工厂车间成功的关键。在设计它时，运维领导者必须考虑以下列出的基本要素：
资产评估：在为 APM 制定投资计划之前，检查现有资产的健康状况非常重要。任何固定资产的价值都会随着时间的推移而贬值，摆脱完全损坏的资产对于避免短期和长期后果至关重要。风险预测：性能改进是系统的目标，APM 必须能够预测风险以避免突然的灾难性故障。它使用预测分析来跟踪资产退化、识别风险并帮助缓解响应。维护优先级： APM 必须根据资产健康状况在需要时对维护计划进行优先级排序。找到正确的维护策略对于避免过度维护和维护不足以及实现成本优化至关重要。
资产绩效管理策略
资产绩效管理是工业和制造公司采用的数字化转型计划的重要组成部分。适当的 APM 策略允许人员和系统朝着一个共同目标共同努力。精心策划的 APM 策略始终基于投资前检查和更换前维护的基本原则。APM 策略必须旨在包括以下内容：
最大化资产性能并最小化运营成本提高资产可靠性、ROA 并提高产量识别表现不佳的资产并采用基于状态的维护策略确保预防意外危害并监控健康和安全持续的 APM 计划创新以实现财务成果
资产绩效管理最佳实践
虽然查看数据驱动的方法对于创建复杂的资产绩效管理计划很重要，但要确保获得最佳结果，请遵循以下最佳实践：
选择合适的软件： APM 使用各种工具（如智能设备和软件）来捕获数据并将其关联起来。一个好的 APM 软件可以访问正确的数据，帮助确定资产在资产生命周期旅程中的阶段，并建议更换或维护措施。雇用熟练的技术人员： APM 工作对数据和技术性要求很高。解决问题和技术或计算机技能是该领域的要求。随着不断变化的技术和系统的进步，雇用新技能或提升技能应该是组织的首要战略重点。衡量 ROA： ROA 是充分利用 APM 实践的重要指标。它衡量公司在一段时间内从投资于总资产的每一美元中产生的利润。ROA 下降意味着公司未能从投资于资产的金额中获得回报。
资产绩效管理与企业资产管理
资产绩效管理 (APM)和企业资产管理 (EAM)在所提供的功能方面可能重叠，但用于完全不同的任务。
APM 通过使用 IIoT 捕获数据来诊断资产健康状况，并让运营领导者了解资产的当前状态。在预测分析、人工智能和机器学习的帮助下，从资产中捕获的数据转化为可操作的洞察力，然后决定采取纠正措施。
EAM 是一个端到端的解决方案，负责资产管理的整个过程。它干预资产管理流程的每个步骤，并监控从收购到处置的资产生命周期。它有助于管理资产维护、衡量资产 KPI、跟踪成本并支持分析和报告。APM 是整个企业资产管理的重要组成部分。
