数据处理的重要性(数据处理重要性和相关性有区别吗)

2024-04-17 08:13:32 数码科技 投稿:轻颦浅笑

数据处理的重要性

数据处理是实现空间数据有序化的必要过程,是检验数据质量的关键环节,是实现数据共享的关键步骤。数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。

数据处理是指使用电子计算机对大量的原始数据或资料进行录入、编辑、汇总、计算、分析、预测、存储管理等的操作过程。数据的形式可以是数字、文字、图像或声音等。数据处理的基本目的是从大量的、杂乱无章的、难以理解的数据中抽取出相对有价值、有意义的数据。

数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域,是人们对数据的分类、组织、编码、存储、查询和维护等活动,是数据处理中的关键环节。其目的在于充分发挥数据的作用。随着计算机技术的发展,数据管理经历了人工管理、文件管理、数据库管理3个发展阶段。

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