高通骁龙888处理器。
这两款处理器的安兔兔跑分成绩都在84万分左右。
天玑8100的研发就是为了去对标骁龙888，因此两者十分类似。
虽然整体来说两者没多大差距，但是在一些细节上还是有区别的。
一、架构
1、首先，他使用了和骁龙888相同的5nm制程工艺。
2、不过天玑8100用的是台积电代工，相比888的三星代工更好一些。
3、cpu核心方面，天玑8100使用了4个2.85GHz的A78核心+4个2.0GHz的A55核心。
4、相比骁龙888的1+3+4核心架构多了3个大核心，不过骁龙888有3个2.4GHz的中核心。
5、gpu方面，它搭载了Mali-G610的GPU，并使用了联发科自研的APU580架构。
二、实测
1、从跑分成绩来看，天玑8100和骁龙888的安兔兔跑分差不多，都是84万分。
2、geekbench 5的跑分成绩为，单核969分，多核3923分，而骁龙888分别为1132和3786分。
3、可以看到，天玑8100整体分数和骁龙888差不多，单核略弱而多核略强。
4、游戏测试方面，天玑8100的特点就体现出来了。
5、在游戏满画质、满帧的测试上，它的功耗低了24%，平均温度低了3℃。
首先一个大变化就是骁龙888这次直接集成了骁龙X60 5G基带，高通官方表示技术本身并不存在难度，采用集成还是独立设计主要根据芯片的性能和在终端产品上的表现等因素考虑。骁龙X60 5G是高通第三代5G基带，支持在全球所有主要频段Sub-6G和毫米波5G连接，搭配高通FastConnect 6900移动连接系统，可以提供Wi-Fi 6和全新6GHz Wi-Fi 6E支持。
CPU：强力且稳定的持续输出
骁龙888采用三星5nm制程工艺打造，CPU部分为8核Kryo 680架构，保持1+3+4的三丛式CPU设计：
1颗超大核基于Cortex-X1架构，主频2.84GHz，L2缓存1MB；
3颗大核基于A78架构，主频2.4GHz，每颗大核独享512KB L2缓存；
4颗能效核心依然是我们熟悉的A55架构，频率维持1.8GHz未变，每颗核心配备128KB L2缓存。
最后，所有核心共享4MB L3和3MB系统缓存，数据显示，骁龙888整体性能相比骁龙865提升25%，同时能效比也有较大提升，每瓦特性能提升20%。
高通表示，三丛式CPU架构和各个核心的主频都是结合实际应用场景考虑而设定的，除了要强化单核运行时强大的峰值性能表现，还要保证这个表现是可持续的，所以我们可以乐观预期接下来搭载骁龙888移动平台的新品在复杂场景中也能提供更强力和稳定的实际体验。
GPU：硬实力+新特性共同升级
骁龙888升级了自家Adreno 660 GPU，首先是性能提升，其图像渲染速度提升了35%，同时，能效比也有20%的提升，而在性能以外，更多新特性的加入还将进一步提升GPU的实际表现。比如在显示增强中我们就看到针对OLED屏幕可能出现的均匀性、次像素渲染等问题，Adreno 660都有针对性的优化措施。
此外，首次出现在移动平台上的VRS（可变分辨率渲染）也相当值得关注，它将允许游戏开发者针对单帧画面中不同部分设定不同的渲染分辨率，以上图为例，近景的角色主体是以满分辨率和色彩细节来渲染，背景的天空等画面则是相邻4个像素渲染成同一色彩，从而实现提升游戏渲染性能30%，以及有效降低GPU的负载，将有限的GPU资源集中在更需要的地方。
完整的骁龙Elite Gaming特性能带给用户更极致的游戏体验，除了VRS以外，高通Game Quick Touch还着重提升了手机的触控响应速度，60FPS模式最高可缩短响应时间20%，120FPS模式下也有10%的提升。
PS.高通在会后的访谈环节透露了不仅是骁龙888平台，之后的其他芯片也会根据实际应用场景考虑开放包括VRS在内的部分Elite Gaming特性，这对帮助图形能力相对有限的中端平台提升游戏表现或许会是个大好消息，大家可以持续关注。
AI：提效增速两手抓
骁龙888搭载第六代AI Engine，从直观数据来看，其算力从上代的15 TOPS直接升级到了26 TOPS，提升幅度高达73.3%，同时，高通还提供了丰富的开发工具，其中新增的AI Engine Direct为开发者提供了直接访问硬件的统一AI应用程序接口，让开发者可以更直接调用包括Hexagon、CPU、GPU等在内的平台硬件，进而提升AI应用的部署和运行效率。
AI性能的大幅提升与重新设计的Hexagon 780神经引擎是密不可分的，新的架构大幅压缩了向量、张量、标量加速器之间的通讯距离，通过共享内存同时提升了各部分的独立以及协同工作效率，数据显示，Scalar加速器性能提升50%，Tensor加速器性能直接翻番，综合表现每瓦特性能提高至3倍以上。
于上代骁龙865被引入的高通传感器中枢Sensing Hub也升级到了第二代，集成专用低功耗AI处理器可以更好地应对语音唤醒、抬手亮屏等频度比较高但负载较低的应用行为，还可以结合来自5G、Wi-Fi、蓝牙等更多新增的数据源，最多可以有效分担Hexagon 80%的低负载工作，令其功耗大大降低。
