如果单说大数据这门学科的话,好学也不好学。
好学的点在于技术发展成熟,已经有相应的知识体系可以轻松入门;
不好学的点在于这门学科内容庞杂,就业还会对学历有点要求。
但是也不要就此灰心
自己能走成什么样的路出来是无法预见的
是骡子是马拉出来遛遛就知道了
大数据也是一样,好不好学自己试试就知道了
希望可以帮到你
其他网友观点如果数学基础好,那么计算机软件就不难,什么云什么大data都不是事,当然计算机的基础课程也必须修好,一个不学数据结构和计算机原理的程序员走不远,顶多是个小码农。
大数据岗位很多,最牛的岗位是顶层的数据挖掘数学模型的设计者。
云计算,系统级的开发者是大牛,搞应用的就是普通的计算机软件应用,普通程序员就可以胜任,但是系统级的软件开发要求就很高,没有很强计算机硬件软件基础玩不了。
其他网友观点首先你要了解的是,大数据和云计算都是概念层面的东西。这里面细分的技术很多,比如:做大数据的存储、大数据的快速访问、数据分析,云平台的搭建、性能调优、维护等等; 此外,除了技术线,当然还有产品经理、策划、运营之类的岗位。这些方向你要有个大致的了解。
![大数据云计算好不好学呢?](http://img.xndoc.com/upload/article/2023071907/2sqkh4a5.jpg)
云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式,指经由网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;广义云计算指服务的交付和使用模式,指经由网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关,也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品经由互联网进行流通。
经由使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水电一样,取用方便,费用低廉。不同在于,它是经由互联网进行传输的。辨析云计算常与网格计算、效用计算、自主计算相混淆。