语音识别也称为自动语音识别 (ASR)、计算机语音识别或语音到文本，是计算机识别口语并将其翻译成文本的能力。但语音识别软件使用语音识别算法将口语转换为文本。企业使用此软件进行听写或将音频和视频文件转换为文本。
语音识别，也称为自动语音识别 (ASR)、计算机语音识别或语音到文本，是计算机识别口语并将其翻译成文本的能力。但是，语音识别软件使用语音识别算法将口语转换为文本。企业使用此软件进行听写或将音频和视频文件转换为文本。
此外，这些工具可用于客户服务以处理日常电话请求。它们帮助公司改善沟通并将其转化为易于管理和可搜索的数据格式。
语音识别是如何工作的？
语音识别软件将录音中的音频分解为单独的声音。然后它分析每个声音并使用一种算法来预测最可能适合该语言的单词。最后，声音被转录成文本。
该软件依赖于自然语言处理 (NLP)、机器学习和深度学习神经网络来完成此过程。
语音识别的主要特点
最好的语音识别系统会在每次交互中学习并演变响应。它们也是可定制的，使用户可以输入特定的要求，例如语音的细微差别。其他功能包括：
语言加权：对经常使用的术语（例如产品名称）进行加权以提高精确度。说话者标签：在多人对话中，个人贡献被标记。脏话过滤：识别可以从语音中过滤掉的某些不恰当的词或短语。声学训练：系统可以适应不同的声学环境和扬声器风格，例如音量和音高。
语音识别的好处
虽然语音识别技术已经存在了几十年，但今天的技术比以往任何时候都更加先进。大多数软件可以检测重音，甚至拼写完整的单词。语音识别软件是有益的，因为它：
减少计费时间并节省传统上花在转录员身上的钱。提高生产力并为团队成员提供更简化的工作流程。包括旨在帮助节省时间的内置术语。减少重复性任务，使专业人员可以专注于其业务的其他方面。通过更快地自动化和执行管理任务来节省资金。通过免提人工智能提高整体效率。准确地检测重音和拼写单词。可用于许多行业。
语音识别的应用
语音识别技术最初广泛用于手机中，现在已应用于家庭和工作场所。语音识别的一些主要应用包括：
银行业：银行依靠语音识别技术来减少对人工客户服务的需求，从而降低员工成本。该技术还可以帮助客户快速收集信息或完成交易。业务：在工作场所使用语音识别技术提高了效率，因为数字助理执行传统上由人类完成的任务，例如安排会议、记录会议记录或在计算机上搜索文档。营销：语音搜索正变得和书面搜索一样流行，它鼓励更多的对话式搜索。营销人员可以通过掌握长尾关键词并制作对话内容来顺应这一趋势。医疗保健：与传统纸质记录相比，免提访问医疗信息是一个显着优势。医护人员现在可以更快地访问医疗记录和特定的程序说明，这在提供患者护理时可能被证明是至关重要的。语言学习：语音识别技术消除了语言障碍。没有这些障碍，来自不同国家的人们就有更多合作和创新的机会。为残疾人提供更大的可访问性：语音识别技术使残疾人受益，因为它可以生成对话的隐藏字幕。通常，这种技术用于会议室、教室和宗教服务。车载系统：汽车中的手动控制已被语音识别技术取代，允许用户执行语音命令来选择电台、播放兼容设备中的音乐或拨打电话。
语音识别与语音识别技术
语音识别识别说话者所说的话，而语音识别只识别说话者的声音。此外，语音识别采用正常的人类语音并使用 NPL 以模仿真实人类反应的方式做出反应。
语音识别技术通常用于计算机、智能手机或虚拟助手，并使用人工智能 (AI) 来识别和解码人类模式并做出响应。语音识别在允许语音生物识别等安全功能方面发挥着关键作用。
