图形处理器。
GPU中文翻译为“图形处理器”，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片。GPU是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备上图像运算工作的微处理器。
这里有一个误区，许多人会把GPU当做是显卡，实际上GPU只是显卡中的一个组成部件，相当于是显卡的大脑，与CPU相似。
但GPU专门执行复杂的数学和几何计算。目前GPU对于普通用户的作用一般为2D或3D图形的加速，但GPU实际在浮点运算、并行计算等部分计算方面，已经能够提供数十倍乃至数百倍于CPU的性能。
一个光栅显示系统离不开图形处理器，图形处理器是图形系统结构的重要元件，是连接计算机和显示终端的纽带。
应该说有显示系统就有图形处理器(俗称显卡)，但是早期的显卡只包含简单的存储器和帧缓冲区，它们实际上只起了一个图形的存储和传递作用，一切操作都必须由CPU来控制。这对于文本和一些简单的图形来说是足够的，但是当要处理复杂场景特别是一些真实感的三维场景，单靠这种系统是无法完成任务的。所以后来发展的显卡都有图形处理的功能。它不单单存储图形，而且能完成大部分图形功能，这样就大大减轻了CPU的负担，提高了显示能力和显示速度。随着电子技术的发展，显卡技术含量越来越高，功能越来越强，许多专业的图形卡已经具有很强的3D处理能力，而且这些3D图形卡也渐渐地走向个人计算机。一些专业显卡具有的晶体管数甚至比同时代的CPU的晶体管数还多。比如2000年加拿大ATI公司推出的 RADEON显卡芯片含有3千万颗晶体管，达到每秒15亿个象素填写率。
CPU：计算量小，原理：只有4个运算单元
GPU：计算量大，原理：有1000个运算单元
CPU：可计算复杂的运算，比如积分微分，4个运算单元都属于专家级别
GPU：只可以计算简单的1+1算术题，不能计算复杂的微分积分，1000个运算单元属于小学生水平。
CPU：较快。原理：单线程计算(比如机器人运动控制)，单个芯片性能强劲，计算能力强，能计算出来
GPU：较慢，甚至可能计算不了;原理：单个芯片性能弱，计算能力弱，可能算不出来，或速度很慢。
