去噪技术是从信号中去除噪音的技术。所有的信号处理设备，包括模拟和数字，都具有使其易受噪声影响的特性。噪声可以是具有均匀频率分布的随机噪声或白噪声，也可以是由设备机制或信号处理算法引入的与频率相关的噪声。
去噪技术是从信号中去除噪音的技术。所有的信号处理设备，包括模拟和数字，都具有使其易受噪声影响的特性。噪声可以是具有均匀频率分布的随机噪声或白噪声，也可以是由设备机制或信号处理算法引入的与频率相关的噪声。
地震勘探中的应用
在地震数据中增加信号对于地震成像，反演和解释尤为重要，从而大大提高了油气勘探的成功率。在环境随机噪声中被抹掉的有用信号往往被忽略，因此可能导致假的不连续性 地震事件和最终迁移图像中的伪影。 通过衰减随机噪声来增强有用信号，同时保留地震剖面的边缘特性有助于减少对油气检测的解释困难和误导风险。
在音频中的应用
使用模拟磁带录音技术时，可能会出现一种噪音。这与喷雾在记录介质上的磁性乳液中使用的颗粒大小和质地有关，也与在磁头上的相对磁带速度有关。
音频中存在四种类型的降噪：单端预录制，单端表面降噪以及编解码器或双端系统。单端预录制系统（如 Dolby HX Pro）在录制时会影响录制媒体，可以降低发生时的噪音，包括记录过程之前和之后以及实况广播应用。单声道表面降噪（如 CEDAR 和早期的 SAE 5000A 和 Burwen TNE 7000）应用于唱片记录的播放，以减弱划痕和表面非线性的声音。双端系统在录制过程中应用预加重过程，然后在播放时应用去加重过程。
基于多小波的 HeursSure 图像去噪方法
设
基于多小波变换的去噪方法是先将带有噪声的数据通过多小波变换展开为多小波级数,然后通过门限方法抽取“重要”的多小波系数,再把去噪后的多小波系数经多小波逆变换来重建未知信号的逼近.在高斯噪声背景下,使用正交小波变换的优点在于各层的小波系数具有方差分布相同的特点,由于其便于系数域的统一处理,因此采用多小波变换去噪,应尽量利用这一优点。
