并发计算（或译为并发处理、共时计算），是一种程序计算的形式，在系统中，至少有两个以上的计算在同时运作，计算结果可能同时发生。用来实现并发系统（Concurrent system）的编程语言与各种算法，统称为并发计算。
并发计算（英语：Concurrent computing，或译为并发处理、共时计算），是一种程序计算的形式，在系统中，至少有两个以上的计算在同时运作，计算结果可能同时发生。用来实现并发系统（Concurrent system）的编程语言与各种算法，统称为并发计算。
概论
并发计算，简单来说，就是将一个计算任务，分区成几个小的部分，让它们同时被计算，之后再汇整计算结果，以完成任务。它跟并行计算（Parallel computing）与分布式计算，有重叠之处，在概念上不同，但常会让人混淆。
并发计算是一种程序运算的特性，可以被视为是并行运算的进一步抽象，它包涵了时间片这种可以被用来实现虚拟并行运算（pseudoparallelism）的技术，因此在实际的物理运作中，计算过程可能是并行，或非并行的。
并行计算是指，当并发计算的程序，在机器平台上同时被运行的状况，因此，并行计算是一种机器运算的形式之一。分布式计算（Distributed computing）则是并行计算的一个特例，它采用计算机网络来进行同步。
实现并发程序有许多方式，依编程语言与操作系统的支持，可以用进程，或是线程来实现。它可以运行在单一处理器上，将不同的运行步骤分散在不同时间片中运行，以非并行方式循序运算；它也可以用并行计算来实现，将每个进程指定给处理器组中的某个处理器，以单片机多处理器平台，或是透过网络链接的分散平台来实做。
依照硬件与操作系统的支持，并发计算可以在同一个进程中完成，在同一个进程中以多线程来完成，以多个进程来达成，甚至可以分成数个程序来运行。可以用单处理器的循序计算来实现，也可以采并行计算或分布式计算方式实做。
但以并行方式来运作并发程序，并不必然会增进运行效率。因为运行结果可能会因为平台特性而改变，也增加它在设计上的难度。
