物联网是物物相连的互联网，核心基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
物联网是物物相连的互联网，核心基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据 IDC 的调查报告显示：企业中 80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长 60%。
大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
物联网和大数据之间
第一、物联网是大数据的重要基础。大数据的数据来源主要有三方面，分别是物联网、Web 系统和传统信息系统，其中物联网是大数据的主要数据来源，占到了整个数据来源的百分之九十以上，所以说没有物联网也就没有大数据。
第二、大数据是物联网体系的重要组成部分。物联网的体系结构分成六个部分，分别是设备、网络、平台、分析、应用和安全，其中分析部分的主要内容就是大数据分析。大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一，目前的分析方式有两种，一种是基于统计学的分析方式，另一种是基于机器学习的分析方式。当大数据与人工智能技术相结合之后，智能体就可以把决策通过物联网平台发送到终端，当然决策也可以是人工做出的。
第三、物联网平台的发展进一步整合大数据和人工智能。当前物联网平台的研发正处在发展期，随着相关标准的陆续制定，未来物联网平台将进一步整合大数据和人工智能，物联网未来必然是数据化和智能化。
