商业智能 (BI) 是一个广义术语，包含将业务数据转换为可操作信息的各种软件和服务。它有助于提供对公司数据的可见性，并用于为组织范围的决策提供信息。商业智能中的流程包括数据挖掘、报告、数据分析、数据可视化、分析等。
商业智能 (BI) 是一个广义术语，包含将业务数据转换为可操作信息的各种软件和服务。它有助于提供对公司数据的可见性，并用于为组织范围的决策提供信息。商业智能中的流程包括数据挖掘、报告、数据分析、数据可视化、分析等。这些洞察力使公司能够做出数据驱动的决策，以更好地支持业务。
求助于数据可视化软件将数据和指标转换为图表和图形是很常见的。这样做有助于公司跟踪各种指标和关键绩效指标 (KPI)，以更好地了解绩效和目标。
商业智能的基本要素
企业可以通过多种方式收集和分析数据，具体取决于其业务类型、独特需求和现有数据收集系统。应将所有数据放在一起进行综合业务分析。以下是一些被视为商业智能组件的流程类型：
数据挖掘：公司使用数据挖掘将原始数据转换为有用的信息以做出业务决策。此过程侧重于分析数据集以识别模式和趋势。许多企业转向数据挖掘软件来编译和分析他们的数据集。报告：商业智能团队准备各种报告，以易于理解的方式显示业务数据。数据可视化：与报告一样，数据可视化是将数据转换为可视化表示的过程。可视化类型包括图表、图形、实时数据报告和仪表板以及表格。分析：不同类型的分析流程，包括统计分析、流程建模和预测分析，都可用于生成商业智能洞察。
商业智能的好处
利用商业智能流程的公司会获得许多好处。其中一些好处包括：
数据驱动的业务决策：公司可以使用来自其数据的准确且可操作的见解来推动业务决策。借助商业智能，实时数据用于为战略决策提供信息，而不是等待数据被提取或利用旧报告中的信息。组织效率：商业智能提供组织运营的整体视图。通过更好地了解组织，领导者可以确定需要改进的领域并提高整个企业的效率。连接的公司数据源：各个部门可以采用商业智能实践。这允许部门更广泛地共享他们的数据，并使用它来获得洞察力并优化跨部门职能。
商业智能最佳实践
实施商业智能的公司可能会看到特定的结果，使他们能够做出更强大的数据驱动决策。应该遵循一些一般的最佳实践来获得最佳结果：
通知您的组织并获得支持。为了最大限度地提高您的商业智能工作的成功率，获得整个组织的支持至关重要。BI 取决于贵公司的数据收集实践，因此团队需要了解并参与其中。制定计划并从小处着手。实施商业智能战略非常耗时，如果需要新工具来支持这项工作，成本可能会很高。制定计划并采取小步骤使其尽可能高效至关重要。制定战略的业务需求和目标，并逐步实现目标。确定需要哪些数据。组织跨部门和团队收集许多数据集。挑战在于定位和收集数据，因为它可能分布在不同的软件系统和工具中。从小处着手，专注于从几个来源收集准确的数据，然后再从预测分析转向更高级的收集。
商业智能与竞争智能
商业情报和竞争情报略有不同，但并驾齐驱。
商业智能侧重于利用组织的内部数据来制定数据驱动的业务决策。相比之下，竞争情报是公司为了解行业和行业竞争对手而进行的外部研究。竞争情报软件可以帮助组织捕捉、分析并针对其竞争格局采取行动。这两种类型的情报都可以用来为商业计划和战略方向提供信息。
