客户画像就是给企业的客户打上标签，可以看作企业应用大数据的根基，通过这些标签可以让企业更加了解自己的客户群体，而在这些标签中需要包含一些客户的基本信息，例如客户的年纪、性别、学历以及客户的社会阶级等等，从而为用户提供有针对性的服务。
企业在决定未来的发展方向时，需要对客户群体做一个深层次的了解。根据用户群体的特征来设计新的产品和服务，并且规划接下来的方向，这是企业需要做的事情。因此对于企业来说，做好用户画像的分析是相当有必要的。做好客户画像直接的作用就是让我们了解我们的客户，这样才能获取更多的潜在客户。用户画像在各领域得到了广泛的应用，用户画像最初是在电商领域得到应用的。
客户画像是什么
客户画像:客户信息标签化，完美地抽象出一个客户的信息全貌，可以看作企业应用大数据的根基。通过这些标签可以让企业更加了解自己的客户群体。而在这些标签中需要包含一些客户的基本信息，例如客户的年纪、性别、学历以及客户的社会阶级等等。从而为用户提供有针对性的服务。
在给客户打标签的过程中，需要注意哪些是有效的哪些是无效的。例如女性用品如果设置性别标签则是无意义的。客户画像需要根据产品和服务来确定标签的选项，这样才能让客户画像是有用的，而不是无意义的。其实客户标签也可以分为很多种，我们常见的有产品客户画像、品类客户画像和品牌用户画像等等。
打标签的重要目的之一是为了让人能够理解并且方便计算机处理，如，可以做分类统计：喜欢红酒的用户有多少？喜欢红酒的人群中，男、女比例是多少？
也可以做数据挖掘工作：利用关联规则计算，喜欢红酒的人通常喜欢什么运动品牌？利用聚类算法分析，喜欢红酒的人年龄段分布情况？
大数据处理，离不开计算机的运算，标签提供了一种便捷的方式，使得计算机能够程序化处理与人相关的信息，甚至通过算法、模型能够“理解” 人。当计算机具备这样的能力后，无论是搜索引擎、推荐引擎、广告投放等各种应用领域，都将能进一步提升精准度，提高信息获取的效率。
客户画像的 PERSONAL 八要素
P 代表基本性(Primary)：指该用户角色是否基于对真实用户的情景访谈；E 代表同理性(Empathy)：指用户角色中包含姓名、照片和产品相关的描述，该用户角色是否引同理心；R 代表真实性(Realistic)：指用户角色是否看起来像真实人物；S 代表独特性(Singular)：每个用户是否是独特的，彼此很少有相似性；O 代表目标性(Objectives)：该用户角色是否包含与产品相关的高层次目标，是否包含关键词来描述该目标；N 代表数量性(Number)：用户角色的数量是否足够少，以便设计团队能记住每个用户角色的姓名，以及其中的一个主要用户角色；A 代表应用性(Applicable)：设计团队是否能使用用户角色作为一种实用工具进行设计决策；L 代表长久性(Long)：用户标签的长久性。
