条件概率三大公式
条件概率三大公式有：乘法公式，全概公式，贝叶斯公式。
条件概率在概率论中占有相当重要的地位，是概率论基础知识中的一一个基本概念。在条件概率定义的基础上，进一步探讨条件概率的性质、计算及其重要公式，有助于解决各种条件概率方面的问题。条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为:P(A|B),读作“在B的条件下A的概率”。
条件概率可以用决策树进行计算。条件概率的谬论是假设P(A|B)大致等于P(B|A)。
条件概率的计算公式是什么？
P(A|B) = P(AB)/P(B)
当P(A)和P(B)不相关时，P(AB)=P(A)*P(B)；当P(A)和P(B)相关时，P(AB)=P(A|B)/P(B)或者P(AB)=P(B|A)/P(A)。
P(A|B)——在 B 条件下 A 的概率。即事件A 在另外一个事件 B 已经发生条件下的发生概率。
P(AB)——事件A、 B同时发生的概率，即联合概率。联合概率表示两个事件共同发生的概率。A 与 B 的联合概率表示为 P(AB) 或者 P(A,B)。
当且仅当A与B满足
P(A∩B)=0
且P(A)≠0，P(B)≠0的时候，A与B是互斥的。
因此，
P(A|B)=0
P(B|A)=0
换句话说，如果B已经发生，由于A不能和B在同一场合下发生，那么A发生的概率为零；同样，如果A已经发生，那么B发生的概率为零。
以上内容参考：百度百科-条件概率
条件概率公式条件概率公式是什么
1、条件概率是指事件A在事件B发生的条件下发生的概率。条件概率表示为：P（A|B），读作“A在B发生的条件下发生的概率”。若只有两个事件A，B，那么，P（A|B）=P（AB）/P（B）。
2、公式中P(AB)为事件AB的联合概率，P(A|B)为条件概率，表示在B条件下A的概率，P(B)为事件B的概率。
条件概率三大公式
条件概率三大公式如下：
定理1
设A，B 是两个事件，且A不是不可能事件，则称为在事件A发生的条件下，事件B发生的条件概率。一般地，，且它满足以下三条件：
（1）非负性；（2）规范性；（3）可列可加性。
定理2
设E 为随机试验，Ω 为样本空间，A，B 为任意两个事件，设P(A)>0，称为在“事件A 发生”的条件下事件B 的条件概率。
上述乘法公式可推广到任意有穷多个事件时的情况。
设，，…为任意n 个事件（n≥2）且，则
定理3(全概率公式)
定义：（完备事件组/样本空间的划分）
设B1，B2，…Bn是一组事件,若
（1）
（2）B1∪B2∪…∪Bn=Ω
则称B1，B2，…Bn样本空间Ω的一个划分，或称为样本空间Ω 的一个完备事件组。
定理（全概率公式）：
设事件组 是样本空间Ω 的一个划分，且P（Bi）>0（i=1，2，…n）
则对任一事件B，有
定理4(贝叶斯公式)
设B1，B2，…Bn…是一完备事件组，则对任一事件A，P（A）>0，有
