什么是数据标注?
数据标注最基本的就是画框，比如检测目标是车，标注员就需要把一张图上的所有车都标出来，画框要完全卡住车的外接矩形，框得不准确机器就可能“学坏”。再比如人的姿态识别，就包括18个关键点，经过训练的标注员才能掌握这些关键点的标注，标注完成的数据也才能符合机器学习的标准。
自动标注技术是在计算机制图技术发展的基础上形成的一门技术。主要是利用存储在数据库属性表中的信息来自动标注主题特征，在标注时可以用主题属性表中任意域的正方便地改变标注属性的位置、字体、风格、大小和颜色。
自动注记的主要内容是地图注记。地图注记是地图的基本内容之一，如同地图上其他符号一样，注记也是一种符号，在许多情况下起定位作用。它是将地图信息在制图者与用图者之间进行传递的重要方式。例如，根据注记的位置和结构，可以指示点位，根据注记的间隔和排列走向，指示对象的范围。
数据标注是什么意思
1. 数据标注定义
数据标注是对未经处理的语音、图片、文本、视频等数据进行加工处理, 并转换为机器可识别信息的过程。原始数据一般通过数据采集获得, 随后的数据标注相当于对数据进行加工, 然后输送到人工智能算法和模型里完成调用。
2. 为什么要做数据标注？
目前主流的机器学习方式是以有监督的深度学习方式为主，此种机器学习方式下对于标注数据有着强依赖性需求，未经过标注处理的原始数据多以非结构化数据为主，这些数据是不能被机器识别与学习的。只有经过标注处理后的数据，成为结构化数据才能被算法训练所使用的。
3. 数据标注的主要类型
l 计算机视觉
包括矩形框标注、关键点标注、线段标注、语义分割、实例分割标注、ocr标注、图片分类、视频标注等。
l 语音工程
包括ASR语音转写、语音切割、语音清洗、情绪判定、声纹识别、音素标注、韵律标注、发音校对等。
l 自然语言理解
包括ocr转写、词性标注、命名实体标注、语句泛化、情感分析、句子编写、槽位提取、意图匹配、文本判断、文本匹配、文本信息抽取、文本清洗、机器翻译等。
l 自动驾驶点云
包括3D点云目标检测标注、3D点云语义分割标注、2D3D融合标注、点云连续帧标注等。
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数据标注是什么？
数据标注有许多类型，如分类、画框、注释、标记等等。
分类标注是从既定的标签中选择数据对应的标签，是封闭 *** 。如下图，一张图就可以有很多分类/标签：成人、女、黄种人、长发等。对于文字，可以标注主语、谓语、宾语，名词动词等。
区域标注相比于标框标注，区域标注要求更加精确。边缘可以是柔性的。如自动驾驶中的道路识别。
发展前途
数据标注员可以说是AI消灭了一部分工作又创造出来的一种工作。在未来AI发展良好的前提下，数据的缺口一定是巨大的。可以预见3-5年内数据标注员的需求会一直存在。
至于发展，其实所谓一些熟能生巧的工作，都是有被替代掉的风险的。深度学习解决的一件事情就是熟能生巧。在这个岗位上，其实你的一些想法就代表了AI的想法，AI会根据你标注的数据进行学习，想想还是有点成就感的。
什么是数据标注？
数据标注是对未经过处理的初级数据，包括文字、语音、图片、文本、视频等进行加工处理，并转换为机器可以识别的过程。
人工智能是通过机器学习，大量学习已知样本，有了预测能力之后再预测未知样本，以达到智能化自主识别的效果。智能的前提是人工，智能结果的输出是多次人工样本的输入，通过人工标注海量的正确的数据样本让机器具备人类的思维和行为方式。所以说数据标注是智能的前提。
在日常生活中，数据标注已被运用到很多场景之中，如自动驾驶领域、金融领域、智慧家居领域、安防领域、智慧医疗领域等。
