整数类型：byte、short、int、long；小数类型：float、double；字符类型：char；布尔类型：boolean；四种。
byte：1个字节，8位，256种状态，取值范围为【－128,127】。
short：2个字节，16位，65536种状态，取值范围为【－32768,32767】。
int：4个字节，32位，整数类型默认是int类型，取值范围约21亿。
long：8个字节，64位，long类型表示long类型常量，要加L或者l，建议加L。
float：4个字节，32位，单精度，能精确到6~7位，声明一个小数类型，要加F或者f，建议加F。
double：8个字节，64位，双精度，能精确到15~16位，小数类型默认是double类型。
char：2个字节，16位，字符表示Unicode（万国码）编码表中的每一个符号，每个符号使用单引号引起来，其中前128个符号和ASCII表相同。
boolean：占1位，有true和false2个值，一个表示真，一个表示假，一般用于表示逻辑运算。
数据类型一般指数据元。数据元，也称为数据元素，是用一组属性描述其定义、标识、表示和允许值的数据单元，在一定语境下，通常用于构建一个语义正确、独立且无歧义的特定概念语义的信息单元。数据元可以理解为数据的基本单元，将若干具有相关性的数据元按一定的次序组成一个整体结构即为数据模型。
1、对象类。是现实世界或抽象概念中事物的集合，有清楚的边界和含义，并且特性和其行为遵循同样的规则而能够加以标识。
2、特性。是对象类的所有个体所共有的某种性质，是对象有别于其他成员的依据。
3、表示。是值域、数据类型、表示方式的组合，必要时也包括计量单位、字符集等信息。
大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。
必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。
选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。
