人工智能（AI）可以通过多种方式进行分类，常见的语音助手属于弱AI，而另一种具有广泛的人类认知能力的人工智能系统就是强AI，它具有足够的智能来寻找解决方案。
人工智能（AI）可以通过多种方式进行分类，但这里有两个例子。第一种将 AI 系统分类为弱 AI 或强 AI。弱 AI，也称为窄 AI，是为特定任务设计和训练的 AI 系统。虚拟个人助理，如 Apple 的 Siri，是一种弱 AI 的形式。
强 AI，也称为人工智能，是一种具有广泛的人类认知能力的人工智能系统，因此当提出一项不熟悉的任务时，它具有足够的智能来寻找解决方案。在图灵测试，由数学家阿兰·图灵于 1950 年开发的，是用来判断计算机是否能真的觉得像一个人，尽管该方法是有争议的方法。
第二个例子来自密歇根州立大学综合生物学和计算机科学与工程助理教授 Arend Hintze。他将人工智能分为四类，从现有的人工智能系统类型到尚不存在的有感知系统。他的分类如下：
1、反应机器。一个例子是 Deep Blue，这是一个在 20 世纪 90 年代击败 Garry Kasparov 的 IBM 国际象棋程序。深蓝可以识别棋盘上的棋子并进行预测，但它没有记忆，也无法使用过去的经验来通知未来的棋子。它分析了可能的举动 – 它自己和对手 – 并选择了最具战略性的举措。Deep Blue 和 Google 的 AlphaGO 专为狭隘目的而设计，不能轻易应用于其他情况。
2、有限的内存。这些 AI 系统可以使用过去的经验来为未来的决策提供信 自动驾驶车辆中的一些决策功能就是这样设计的。观察用于告知在不远的将来发生的行动，例如改变了车道的汽车。这些观察结果不会永久存储。
3、心理理论。这是一个心理学术语。它指的是其他人有自己的信念，欲望和意图影响他们做出的决定的理解。这种 AI 尚不存在。
4、自我意识。在这个类别中，AI 系统具有自我意识，具有意识。具有自我意识的机器了解其当前状态，并可以使用该信息来推断其他人的感受。这种类型的 AI 尚不存在。
