BI是商业智能的简称，商业智能是指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
商业智能（BI）的实质是从数据中有效地提取信息，从信息中及时的发现知识，从而为决策提供支持的一种技术。商业智能 BI 是一个收集、管理和分析数据的过程，可以帮助决策者获得各种信息和知识，帮助高层领导做出正确的决策。智能商业能帮助企业做的事情已经越来越多，而且正在从传统功能向增强型功能转变、从单独的商业智能向嵌入式商业智能发展。
什么是商业智能 BI
BI 是商业智能 Business Intelligence 的简称，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
商业智能的概念最早是在 1996 年由 Gartner 提出，定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。
商业智能三个主要优点
商务智能系统不仅采用了最新的信息技术，而且提供了预先打包好的应用领域的解决方案。商务智能系统着眼于终端用户对业务数据的访问和业务数据的传送，它可同时服务于信息提供者和信息消费者。商务智能系统支持对所有形式的信息的访问，而不仅仅是那些存储在数据仓库中的信息。
商业智能 BI 的功能
数据采集
数据采集是将数据从数据源采集到支持大数据架构环境，从而实现数据采集以便在后期建立数据仓库进行二次加工。专业的事情应该交给专业的工具，如思迈特软件 Smartbi 就内置多种采集适配器，支持多种存储格式的数据自动获取，如数据库、报表工具、ETL 工具、文件系统等。
ETL 和数据建模
ETL 是指数据的提取、转换和加载过程。在传统的 BI 分析平台环境中，IT 部门通过编写 SQL 从仓库中提取数据。思迈特软件 Smartbi 的数据整合功能充分结合了大量项目人员的实施习惯。在整个数据建模过程中，可以快速创建 ETL 过程，构建数据模型，操作简单活易用，提高效率，降低实施难度。
数据可视化
数据可视化是通过可视化以人们更容易理解的图形显示相对复杂和抽象的数据的表达形式。数据可视化是为了更生动地表达数据的内在价值，方便企业利用数据智能更好地开展业务。数据可视化通过直观和高视觉冲击向受众揭示数据背后隐藏的规律，传达数据价值。
报告分析
报告分析包括 Word 分析报告、幻灯片报告、即席报告等。Word 分析报告是纯 Word 版本的报告，可以拾取报告中的统计图纸、表格、数据等；幻灯片报告可以像 PPT 一样播放，直接用于报告显示；即席报告只需简单的鼠标拖动维度和指标，就可以立即生成相应的分析结果。报告分析的类型很多，这里就不一一列举了。
现在数据一直在产生，商业智能 BI 对企业运营的重要性不言而喻。商业智能 BI 应用也是未来企业发展的趋势之一，能够有效提高企业的效益。
