腾讯云物联网边缘计算平台（IECP）能够快速地将腾讯云存储、大数据、人工智能、安全等云端计算能力扩展至距离IoT设备数据源头最近的边缘节点，帮助您在本地的计算硬件上，创建可以连接IoT设备，转发、存储、分析设备数据的本地边缘计算节点。
腾讯云物联网边缘计算平台（IoT Edge Computing Platform，IECP）能够快速地将腾讯云存储、大数据、人工智能、安全等云端计算能力扩展至距离 IoT 设备数据源头最近的边缘节点，帮助您在本地的计算硬件上，创建可以连接 IoT 设备，转发、存储、分析设备数据的本地边缘计算节点。
通过打通云端函数计算、ML 计算、流式计算等计算服务，您可以方便地在本地使用云函数、AI 模型、流式分析等能力对设备数据进行处理与响应，节约您的运维、开发、网络带宽等成本消耗。同时 IECP 与腾讯云的物联网通信、网络开发平台、物联网络等物联网服务共同为您提供统一、可靠、弹性、联动、协同的物联网服务。
腾讯云物联网边缘计算平台的特性
实时响应：通过部署腾讯云物联网边缘计算平台，您可以将 IoT 设备连接到本地的边缘计算节点，使用本地的边缘计算服务对您的 IoT 设备的数据，进行实时的数据归集、数据清洗和数据分析，满足您的边缘智能硬件低延时的响应处理需求。
离线处理：通过部署腾讯云物联网边缘计算平台，您可以无缝的将腾讯云大数据分析、机器学习、语音识别、图像识别等智能数据分析能力集成到本地的计算节点，在网络受限或间隙断网的情况下实现本地数据分析的自治运行，待网络恢复将重新连接云端，根据您预先设定的策略，保存 IoT 设备数据和使用云端计算服务。
简化部署：通过使用腾讯云物联网边缘计算平台，您可以在云端控制台选择和编排将要部署到本地的云计算服务，在边缘节点和云 IoT 中心网络连通后，可以通过简单的脚本和控制按钮快速的完成边缘网关的连接云端，数据分析以及 ML 计算等服务本地部署，构建您的边缘计算服务环境。
快速编程：通过腾讯自研的数据处理引擎，可帮助您在本地快速、灵活的定义数据过滤、数据聚合、数据转发、数据分析的处理规则和处理流程。同时，也可以通过您熟悉的 Node.js、Python 等语言来定义复杂数据处理和分析逻辑，交由数据处理引擎在本地执行，极大简化了边缘数据分析逻辑的开发和运维成本。
优质传输：通过使用腾讯云物联网边缘计算平台，可以帮助您打通边缘计算节点与云端、App 应用与边缘计算节点、App 应用与 IoT 设备之间的网络通信，同时通过腾讯云的优质网络服务能力来为您提供安全、稳定、低延时、低抖动的数据传输服务。
云边协调：使用腾讯云物联网边缘计算平台，您可以选择和控制 IoT 数据交由本地边缘节点分析， IoT 数据交由云端边缘节点分析，同时通过云端一体化的管理控制台，实现您的云端和本地的计算节点和计算服务的一体化管理和弹性调度，为您提供灵活的、弹性的、按需的边缘计算服务。
边缘节点核心套件是一组可以在边缘智能硬件设备上运行的程序包和管理工具，主要包括边缘网关、控制核心、安装工具等。通过该核心套件，可以帮助您快速地搭建在本地智能硬件设备上运行的边缘节点，并且可以通过云端控制台进行节点管理工作。
应用场景
智慧工厂：帮助用户快速搭建靠近工厂物联网设备数据源头的边缘计算平台，提供实时数据采集分析，建立工厂分析模型，感知并且降低环境和生产过程中的风险，提升生产的效率，优化生产的成本。
智能楼宇：帮助用户快速搭建靠近楼宇物联网设备数据源头的边缘计算平台，完成实时数据的采集、清洗、存储，及各种楼宇应用场景的数据分析，分析楼宇环境，监控楼宇风险，优化楼宇调度，降低楼宇能耗。
